Máy tính độ lệch chuẩn
Khi dùng máy tính, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng (English).
Trung bình, phương sai và độ lệch chuẩn cho mẫu hoặc toàn bộ quần thể.
Tập dữ liệu
Phân cách giá trị bằng dấu phẩy hoặc khoảng trắng.
Độ lệch chuẩn
2.1381
Sample · mean 5 · 8 values
- Phương sai
- 4.5714
Máy tính liên quan
Độ lệch chuẩn
Độ lệch chuẩn đo mức phân tán của dữ liệu quanh trung bình. Độ lệch nhỏ nghĩa là giá trị tập trung sát trung bình; lớn nghĩa là phân tán rộng hơn. Phương sai = bình phương độ lệch chuẩn — tính trước, rồi căn bậc hai cho độ lệch cùng đơn vị với dữ liệu.
Dùng độ lệch mẫu (chia n − 1) khi dữ liệu là tập con ước lượng quần thể lớn hơn — phổ biến hơn và hơi tăng kết quả để sửa thiên lệch. Dùng quần thể (chia n) chỉ khi tập bao gồm mọi thành viên nhóm bạn quan tâm.
Ví dụ: tập 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 (trung bình = 5) có độ lệch mẫu ~2,14 và quần thể ~2,00 — mẫu luôn hơi lớn hơn với cùng dữ liệu.
Câu hỏi thường gặp
Nên dùng độ lệch mẫu hay quần thể?
Dùng mẫu (n − 1) khi số liệu là tập con của nhóm lớn hơn — trường hợp phổ biến nhất. Dùng quần thể (n) chỉ khi tập là toàn bộ nhóm quan tâm.
Tại sao cũng hiển thị phương sai?
Phương sai là độ lệch bình phương trung bình so với trung bình, dùng trực tiếp trong nhiều công thức thống kê. Độ lệch chuẩn (căn bậc hai) dễ diễn giải hơn vì cùng đơn vị với dữ liệu gốc.