Калькулятор стандартного отклонения
Используя наши калькуляторы, вы соглашаетесь с Условиями использования (English).
Среднее, дисперсия и стандартное отклонение для выборки или полной генеральной совокупности.
Набор данных
Разделяйте значения запятой или пробелом.
Стандартное отклонение
2.1381
Sample · mean 5 · 8 values
- Дисперсия
- 4.5714
Похожие калькуляторы
Стандартное отклонение
Стандартное отклонение показывает, насколько данные разбросаны вокруг среднего. Малое отклонение — значения близки к среднему; большое — больше разброса. Дисперсия = квадрат стандартного отклонения — сначала считается она, затем корень для отклонения в тех же единицах, что и данные.
Используйте стандартное отклонение выборки (деление на n − 1), если данные — часть большей совокупности — это чаще и чуть больше для коррекции смещения. Используйте совокупность (деление на n) только если набор включает всех членов интересующей группы.
Пример: набор 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 (среднее = 5) имеет стандартное отклонение выборки ~2,14 и совокупности ~2,00 — выборка всегда чуть больше при тех же данных.
Частые вопросы
Использовать стандартное отклонение выборки или совокупности?
Используйте выборку (n − 1), если данные — часть большей группы — самый частый случай. Используйте совокупность (n) только если набор — вся интересующая группа.
Почему также показывается дисперсия?
Дисперсия — среднее квадратичное отклонение от среднего и напрямую используется во многих статистических формулах. Стандартное отклонение (корень) легче интерпретировать, так как в тех же единицах, что и исходные данные.