Calculadora de desviación típica
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Media, varianza y desviación típica para muestra o población completa.
Conjunto de datos
Separa los valores con coma o espacio.
Desviación típica
2.1381
Sample · mean 5 · 8 values
- Varianza
- 4.5714
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Desviación típica
La desviación típica mide cuánto se dispersan los datos en torno a la media. Desviación pequeña significa valores concentrados cerca de la media; grande significa mayor dispersión. Varianza = cuadrado de la desviación típica — se calcula primero, luego la raíz para obtener desviación en la misma unidad que los datos.
Usa desviación de muestra (divide por n − 1) cuando los datos son subconjunto de una población mayor — más común y ligeramente mayor para corregir sesgo. Usa población (divide por n) solo cuando el conjunto incluye todos los miembros del grupo de interés.
Ejemplo: conjunto 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 (media = 5) tiene desviación de muestra ~2,14 y de población ~2,00 — la muestra siempre un poco mayor con los mismos datos.
Preguntas frecuentes
¿Debo usar desviación de muestra o población?
Usa muestra (n − 1) cuando los datos son subconjunto de un grupo mayor — caso más común. Usa población (n) solo cuando el conjunto es todo el grupo de interés.
¿Por qué también se muestra la varianza?
La varianza es la desviación cuadrática media respecto a la media, usada directamente en muchas fórmulas estadísticas. La desviación típica (raíz cuadrada) es más fácil de interpretar por estar en la misma unidad que los datos originales.