Calculadora de desviación típica

La desviación estándar mide qué tan disperso está un conjunto de datos alrededor de su media. Una desviación estándar pequeña significa que los valores se agrupan estrechamente alrededor del promedio; uno grande significa que están más extendidos. La varianza es la desviación estándar al cuadrado; primero se calcula y luego la raíz cuadrada da la desviación estándar en las mismas unidades que los datos originales.

utiliza la desviación estándar de la muestra (dividiendo por n − 1) cuando sus datos sean un subconjunto utilizado para estimar una población más grande; este es el caso más común y aumenta ligeramente el resultado para corregir el sesgo. utiliza la desviación estándar de la población (dividiendo por n) solo cuando su conjunto de datos incluya a todos los miembros del grupo que le interesa.

Ejemplo: para el conjunto de datos 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 (media = 5), la desviación estándar de la muestra es aproximadamente 2,14, mientras que la desviación estándar de la población es aproximadamente 2,00; la versión de la muestra siempre es ligeramente mayor para los mismos datos.

La desviación estándar de la muestra (n-1 denominador) corrige el sesgo cuando sus datos son un subconjunto de una población más grande; la mayoría de las funciones STDEV de hojas de cálculo usan n-1 de forma predeterminada.

Una desviación estándar baja significa que los datos se agrupan estrechamente; uno alto significa amplia distribución. Compare el desarrollo estándar solo dentro de la misma escala de unidad que las medidas originales.

Ejemplo resuelto con valores predeterminados en modo de muestra: media del conjunto de datos 5, desarrollo estándar de muestra ≈ 2,14. Cambie al modo de población (n denominador) para los mismos datos → ≈ 2,00.

El coeficiente de variación (desv estándar ÷ media × 100) compara la distribución entre diferentes unidades: 2,14 desv estándar en la media 5 es 42,8 % de CV, lo que resulta útil al comparar la volatilidad de dos conjuntos de datos con promedios diferentes. CV = estándar/media × 100: 2,14 sobre la media 5 es 42,8% CV para comparar la dispersión cuando las medias difieren entre conjuntos de datos. Indique el porcentaje del coeficiente de variación al comparar conjuntos de datos cuyas medias no son iguales.

Excel STDEV.S coincide con el modo de muestra (n−1); STDEV.P coincide con el modo de población: verifica qué denominador usa su hoja de cálculo antes de comparar la tarea con el interruptor de esta calculadora. STDEV.S utiliza aquí n−1 como modo de muestra: haga coincidir la elección de Excel antes de comparar la tarea de la hoja de cálculo con la alternancia de población. Encierre en un círculo si coincidió con STDEV.S o STDEV.P antes de comparar los resultados de la tarea de la hoja de cálculo.

Agregar un solo valor atípico (100) a la lista predeterminada aumenta el desarrollo estándar de la muestra muy por encima de 2.14: una lectura incorrecta del sensor domina los gráficos de control de calidad hasta que se investiga. Agregar un valor atípico 100 a la lista predeterminada aumenta el desarrollo estándar de la muestra por encima de 2.14: una lectura incorrecta del sensor domina los gráficos SPC hasta que se reemplaza. Marque los valores atípicos sospechosos en su artículo cuando los picos de lectura se propaguen dramáticamente.