Calculadora de media, mediana y moda

La media, la mediana y la moda son las tres formas más comunes de describir el "centro" de un conjunto de datos. La media es la suma de todos los valores dividida por cuántos hay. La mediana es el valor medio una vez ordenados los datos (o el promedio de los dos valores medios para una lista de tamaño par). La moda es el valor (o valores) que aparecen con más frecuencia; un conjunto de datos puede no tener ninguna moda, tener una moda o varias.

La media es sensible a los valores atípicos: un único valor muy grande o pequeño puede alejarla de la mayoría de los datos. La mediana es más sólida en ese caso, razón por la cual, por ejemplo, se informa el ingreso mediano de los hogares en lugar de la media. El modo es más útil para datos categóricos o repetidos.

Ejemplo: para el conjunto de datos 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9, la media es 5, la mediana es 4,5 (el promedio de los dos valores medios, 4 y 5) y la moda es 4 (aparece tres veces, más que cualquier otro valor).

Para datos sesgados sobre ingresos o precios de viviendas, la mediana a menudo describe un hogar típico mejor que la media porque unos pocos valores extremos elevan el promedio.

La moda es la única medida que funciona limpiamente en etiquetas categóricas (color favorito, talla de zapato) cuando esas etiquetas están codificadas como números.

Ejemplo resuelto con la lista predeterminada 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9: media = 5, mediana = 4,5, moda = 4 (aparece tres veces).

Los conjuntos de datos bimodales (dos picos) informan múltiples modas: las puntuaciones de las pruebas agrupadas en las calificaciones B y A pueden mostrar modas en ambos límites de calificaciones con letras cuando se utilizan puntos medios numéricos. Las pruebas bimodales pueden mostrar dos modos cuando los grupos se ubican en los puntos medios numéricos B y A: informan todos los modos que devuelve el conjunto de datos. Informe cada modo que encuentre la herramienta cuando una distribución de leyes bimodal tenga dos picos distintos.

La media ponderada difiere de esta herramienta no ponderada: el GPA con cursos de 4 créditos versus 1 crédito necesita Σ(peso×valor)/Σ(ponderaciones), no un simple promedio de lista separada por comas. El GPA ponderado necesita Σ(peso×valor)/Σ(pesos): los laboratorios de cuatro créditos superan a los seminarios de un crédito, a diferencia de este promedio no ponderado de lista de comas. Etiquete este resultado como no ponderado cuando su programa de estudios espere cálculos de GPA ponderados por créditos.

La media recortada (caída superior/inferior 10%) reduce el impacto de los valores atípicos sin cambiar completamente a la mediana: los analistas de acciones utilizan medias recortadas cuando unos pocos días extremos sesgan los rendimientos promedio simples. La caída de la media recortada en el diez por ciento superior/inferior suaviza el impacto atípico: los analistas lo utilizan cuando unos pocos días extremos de mercado sesgan los rendimientos simples. Mencione alternativas de media recortada cuando un valor atípico distorsionaría la media simple que informa.