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Standardabweichungs-Rechner

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Mittelwert, Varianz und Standardabweichung für Stichprobe oder vollständige Grundgesamtheit.

Datensatz

Trennen Sie die Werte mit Komma oder Leerzeichen.

Datensatztyp

Standardabweichung

2.1381

Sample · mean 5 · 8 values

Varianz
4.5714

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Standardabweichung

Die Standardabweichung misst, wie stark die Daten um den Mittelwert streuen. Kleine Abweichung bedeutet Werte nahe am Mittelwert; große bedeutet mehr Streuung. Varianz = Quadrat der Standardabweichung — zuerst berechnet, dann die Wurzel für Abweichung in derselben Einheit wie die Daten.

Verwenden Sie Stichproben-Standardabweichung (teilen durch n − 1), wenn die Daten eine Teilmenge einer größeren Grundgesamtheit sind — häufiger und leicht größer zur Verzerrungskorrektur. Verwenden Sie Grundgesamtheit (teilen durch n) nur, wenn der Datensatz alle Mitglieder der interessierenden Gruppe umfasst.

Beispiel: Menge 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 (Mittelwert = 5) hat Stichproben-Standardabweichung ~2,14 und Grundgesamtheits-Standardabweichung ~2,00 — Stichprobe immer etwas größer bei gleichen Daten.

Häufige Fragen

Soll ich Stichproben- oder Grundgesamtheits-Standardabweichung verwenden?

Verwenden Sie Stichprobe (n − 1), wenn die Daten eine Teilmenge einer größeren Gruppe sind — der häufigste Fall. Verwenden Sie Grundgesamtheit (n) nur, wenn der Datensatz die gesamte interessierende Gruppe ist.

Warum wird auch die Varianz angezeigt?

Varianz ist die mittlere quadratische Abweichung vom Mittelwert und wird direkt in vielen statistischen Formeln verwendet. Standardabweichung (Quadratwurzel) ist leichter zu interpretieren, weil sie in derselben Einheit wie die Originaldaten liegt.